檢索結果:共14筆資料 檢索策略: "Forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="預測"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
由於台灣屬於海島型態,自然資源有限,但也造就台灣依賴進出口的特性,進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此,隨著台灣經濟的發展,進出口貿易越加頻繁。因此,本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型,…
2
智能電錶基礎設施 (SMI) 的大規模發展使客戶和電力公司之間能夠進行雙向通信。單個客戶可以監控負載評估他們的負載消耗。在高峰時段,過度的負載消耗是不可避免的。因此可能會向客戶收取多付的費用。為了避…
3
汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一,考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售,使用月份銷售…
4
台灣是肝炎(Hepatitis)的盛行區域,歷年來,肝細胞癌、肝硬化與慢性肝病都名列國人十大死因之中,因此肝炎疾病不只是國人健康的威脅,也在國家相關醫療費用中佔了很大的負擔。 有鑑於此,本研究提出一…
5
營建管理之目標,通常可分為工期、成本及品質三方面,而實務上,營建管理之重點大都偏向於進度及成本二方面之規劃與控制。一般營造廠商雖然重視專案工期與成本之估算,但通常採用確定值(deterministi…
6
本研究蒐集民國69-92年失能傷害頻率(DFR, Disabling Frequency Rate),及相關影響職災的變項資料,以迴歸分析、灰預測GM(1,1)及GM(1,N)、時間序列ARIMA等…
7
可再生能源被認為是應對全球暖化及其後果的最重要能源之一。無論它們的潛力如何,在它們完全取代傳統的發電方式包括煤炭、天然氣和核電廠之前,它們都伴隨著一系列的挑戰。其中一個問題是,太陽能和風能都不是按需…
8
隨著工業科技時代的演進,德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」,「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣,行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」,並在每…
9
隨著現今科技演進,在工業 4.0 發展下,人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中,所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
10
時間序列的預測是困難的,尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響,所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳,他們是非線性可調適性的模式,不須…